Factores para predecir un diagnóstico positivo de COVID-19, estrategia de cribado en Shanghai: Cohorte Retrospectivo

Pastilla 1C

¿Qué tan válida es la estrategia de cribado temprano para casos de COVID-19 en Shanghái? ¿Cuáles son los factores de riesgo que pueden permitir un diagnóstico temprano de COVID-19?

RECOLECCIÓN: CAMILA PÉREZ
REDACCIÓN:
ADRIANA MONTALVO HOLGUÍN, B.Sc.
EDICIÓN: RAMIRO CADENA SEMANATE, MD.
APROBACIÓN:
MARCO PATRICIO MEJÍA MOLINA, MD. ESP – MEDICINA INTERNA

Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Shanghai Pulmonary Hospital, Tongji University School of Medicine, Shanghai, China

14 de mayo de 2020

07 de junio de 2020

  • Estudio de cohorte retrospectivo.

  • Hubo pérdida de datos en algunos pacientes. Se decidió excluir a estos casos del análisis. Persiste sin embargo el riesgo de introducir sesgo de selección. El reducir el tamaño de la muestra merma el poder estadístico de los resultados.

  • Un porcentaje de pacientes fue evaluado mediante RT-PCR en muestras de sangre, cuya sensibilidad y especificidad es menor que la de las muestras provenientes de la naso u orofaringe.

Resultado principal del artículo

Se encontró que fueron predictores independientes de un diagnóstico positivo de COVID19:
Historia de exposición (OR (95% CI) 4·16 (2·74–6·33)), fatiga (OR (95% CI) 1·56 (1·01–2·41)), leucocitopenia (OR (95% CI) 2·44 (1·28–4·64)) y opacidad de vidrio esmerilado en imagen de tórax (OR (95% CI) 1·95 (1·32–2·89)).

Conclusión de los autores

La historia de exposición es el factor predictor más importante de diagnóstico de COVID-19.
La presencia de fatiga, conteo leucocitario menor a 4 x 109 por L, conteo de linfocitos menor a 0.8 x 109 por L, y opacidades en vidrio esmerilado con compromiso pulmonar bilateral en imagen de tórax son factores que permiten orientar al personal de salud hacia un probable diagnóstico de COVID-19 en pacientes sospechosos de estar infectados.

Calificación de la evidencia según COVID19EC

El Grupo COVID19EC califica las recomendaciones de este artículo con un grado de recomendación y nivel de evidencia 1C.

Estudio de cohorte retrospectivo multicéntrico en 25 clínicas de fiebre de Shanghái (al menos 1 por cada uno de los 16 distritos). Se incluyeron pacientes desde el 17 de enero al 16 de febrero de 2020.

Pacientes

  • Pacientes evaluados en clínicas de fiebre: 52613

  • Pacientes sospechosos de tener COVID-19: 1004

  • Pacientes sospechosos con diagnóstico confirmado de COVID-19: 188

  • Pacientes sospechosos confirmados negativos para COVID-19: 816

Todos los pacientes (52613) fueron evaluados por el personal médico de cada clínica por fiebre para determinar su riesgo de tener COVID-19 a partir del análisis de datos demográficos, clínicos, de laboratorio y de imagen. Los casos en los que la sospecha de COVID-19 no se pudo descartar a partir de este análisis fueron clasificados como sospechosos de COVID-19 (1004). Todos los casos sospechosos fueron posteriormente evaluados mediante RT-PCR de muestras respiratorias, orofaríngeas o sanguíneas. Los pacientes con al menos un resultado de RT-PCR positivo fueron clasificados como casos confirmados (188). Los casos que dieron inicialmente negativo para RT-PCR pero cuya clínica permaneció sugestiva fueron sometidos hasta a 4 pruebas de RT-PCR distintas. Los casos clasificados como negativos para COVID-19 (816) fueron aquellos cuyas muestras RT-PCR permanecieron negativas y en quienes se confirmó un diagnóstico alternativo.

Se evaluó la proporción de pacientes con COVID-19 confirmado y sospechoso, y se analizaron los factores pronósticos tempranos asociados con COVID-19. Se revisaron los récords médicos de manera estandarizada de todos los pacientes sospechosos y se recuperó información epidemiológica, demográfica (edad, sexo, IMC, ocupación), síntomas al inicio (respiratorios, gastrointestinales, neurológicos), comorbilidades, laboratorio (conteo de células sanguíneas, función hepática, gases en sangre arterial), hallazgos de imagen. y resultados de detección viral.

Definiciones

Caso sospechoso: paciente con 3 de las siguientes características, o paciente con historia de exposición más 2 de las siguientes características:

  1. Fiebre sin síntomas pulmonares

  2. Conteo de leucocitos normal o leucocitopenia

  3. Imagen de tórax con características de neumonía.

Objetivos del estudio

Valorar la efectividad de esta estrategia de cribado para el diagnóstico temprano de COVID-19 e identificar factores pronósticos de diagnóstico de COVID-19.

De los 53617 pacientes que visitaron las clínicas de fiebre:

  • 1004 se diagnosticaron como casos sospechosos (1.9%)

    • Síntomas más comunes en estos pacientes fueron:

      • Fiebre 84% (843)

      • Tos 62% (622)

      • Fatiga 25% (250)

    • Entre los casos excluidos se encontró mayor proporción de pacientes con temperatura corporal mayor a 38.5°C (234 [34%] vs 33 [21%]; p=0·0019).

    • Los casos confirmados fueron significativamente mayores (media 46·0 años [IQR 24·0] vs 39·0 años [27·0]; p=0·0034).

    • Los casos confirmados tuvieron más hipertensión (23 [12%] vs 57 [7%]; p=0·017) y enfermedad arterial coronaria (11 [6%] vs 8 [1%]; p<0·0001).

    • En imagen los casos confirmados tuvieron más opacidad en vidrio esmerilado (100 [53%] vs 204 [31%]; p<0·0001) y lesión pulmonar bilateral (107 [57%] vs 245 [38%]; p<0·0001)

    • De los casos confirmados, 135 (72%) fueron positivos en la primera RT-PCR, 44 (23%) en la segunda, 7 (4%) en la tercera y 2 (1%) en la cuarta.

Los factores asociados independientemente con un diagnóstico positivo de COVID-19 fueron los siguientes:

  • Historia de exposición: OR (95% CI) 4·16 (2·74–6·33) p <0·0001

  • Fatiga: OR (95% CI) 1·56 (1·01–2·41) p=0·043

  • Conteo de leucocitos <4 x 109 por L: OR (95% CI) 2·44 (1·28–4·64) p=0·0066

  • Conteo de linfocitos <0.8 x 109 por L: OR (95% CI) 1·82 (1·00–3·31) p=0·049

  • Opacidad de vidrio esmerilado en imagen de tórax: OR (95% CI) 1·95 (1·32–2·89) p=0·0009

  • Afectación pulmonar bilateral en imagen de tórax: OR (95% CI) 1·54 (1·04–2·28) p=0·032

Pruebas estadísticas utilizadas: Prueba de Kolmorgorov-Smirnov, prueba t, prueba Mann-Whitney U, prueba X2, análisis de coeficiente de Spearman, regresión logística multivariable.

Mao B, Liu Y, Chai Y-H, Jin X-Y, Lu H-W, Yang J-W, et al. Assessing risk factors for SARS-CoV-2 infection in patients presenting with symptoms in Shanghai, China: a multicentre, observational cohort study. Lancet Digit Heal. 2020 Jun;2(6):e323–e330.

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