Factores de riesgo para resultados clínicos adversos en COVID-19: Un estudio observacional retrospectivo multicéntrico

Pastilla 1C

¿Cuáles son los factores de riesgo asociados con mortalidad intrahospitalaria, ingreso a terapia intensiva o necesidad de ventilación mecánica en pacientes con COVID-19?

RECOLECCIÓN: CAMILA BELÉN EGUIGUREN CHÁVEZ
REDACCIÓN:
FELIPE IGNACIO CONTRERAS YAMETTI, MD.
EDICIÓN: RAMIRO CADENA SEMANATE, MD.
APROBACIÓN:
JOSÉ RICARDO NEGRETE OCAMPO, MD. ESP – CIRUGÍA GENERAL

Department of Medical Imaging, Jinling Hospital, Medical School of Nanjing University, Nanjing, Jiangsu, 210002, China.

15 de mayo del 2020

04 de junio del 2020

  • Estudio retrospectivo que se basa en revisión de registros clínicos.

  • Un número de variables fueron dependientes de la memoria de los pacientes por lo que se pudo haber introducido un sesgo de memoria.

  • No se consideró el efecto del tratamiento en el pronóstico de los pacientes. Hubo gran heterogeneidad en el manejo de los pacientes en cada centro.

Es importante identificar pacientes en riesgo de enfermedad crítica, ingreso a UCI y necesidad de ventilación mecánica. Esto podría permitir una intervención temprana en búsqueda de reducir la mortalidad.

La presencia de ≥ 2 comorbilidades, leucocitosis, linfopenia y un puntaje de gravedad de TC> se asoció con mayor probabilidad de muerte intrahospitalaria.

El Grupo COVID19EC califica a los hallazgos de este estudio con un nivel de evidencia y grado de recomendación 1C.

Estudio de cohorte retrospectivo multicéntrico. Se incluyeron 703 pacientes con diagnóstico de COVID- 19, ingresados en 16 hospitales de tercer nivel de 8 provincias en China entre el 10 de enero del 2020 y el 13 de marzo del 2020. Los criterios de inclusión fueron:

  • SARS-CoV-2 confirmado por RT-PCR; b) TC de tórax

  • Acceso a información clara sobre la evolución del paciente (alta, muerte intrahospitalaria, ingreso a UCI, necesidad de ventilación mecánica).

Se revisaron los registros médicos electrónicos y resultados de laboratorio de todos los pacientes. Se recopiló la siguiente información: datos demográficos, síntomas al inicio, comorbilidades, recuentos sanguíneos completos, perfiles de coagulación, pruebas bioquímicas (función hepática y renal, electrolitos, creatina quinasa y lactato deshidrogenasa) y resultados radiológicos. Todos los estudios de imagen fueron revisados por cuatro radiólogos con 18, 6, y dos con 5 años de experiencia. Las imágenes de TC fueron evaluadas independientemente de los resultados clínicos o de laboratorio del paciente. Se analizaron y registraron las siguientes características de TC: distribución de la lesión, morfología, número de lesiones, opacidad en vidrio esmerilado, consolidación, enfermedad pulmonar intersticial y patrón en empedrado. Se registró el número de lóbulos pulmonares y segmentos pulmonares afectados. También se propuso una puntuación de severidad de la TC basada en el grado de compromiso pulmonar.
Los resultados principales del estudio fueron determinar la mortalidad intrahospitalaria de la cohorte, así como la admisión a UCI, y la necesidad de ventilación mecánica.

Número: 703 pacientes con diagnóstico de COVID-19.
Grupos: En el análisis estadístico los datos se segregaron en 4 grupos: pacientes de alta (659), fallecidos (33), pacientes estables (648) y pacientes con eventos adversos (55).

10 de enero del 2020 hasta el 13 de marzo del 2020.

Características de los pacientes:

  • La edad media de 46,1 años (DE 15,2), 382 (54%) fueron hombres.

  • Al cierre del estudio, 659/703 (94%) pacientes habían sido dados de alta, 33 (5%) habían fallecido y los 11 restantes (2%) aún estaban hospitalizados en UCI. El tiempo medio de intervalo entre la admisión hospitalaria y el alta o la presentación de un evento adverso (UCI, ventilación mecánica, mortalidad) fue de 16 (11-20) días.

  • Los pacientes que presentaron un evento adverso tuvieron una mayor tasa de leucocitosis, neutrofilia, linfopenia, trombocitopenia y mostraron aumento del dímero D, lactato deshidrogenasa, proteína C reactiva y disminución de la albúmina (todos p <0.05) comparados con los pacientes del grupo estable.

Hallazgos de Tomografía:

  • El patrón más común observado en la TC de tórax fue la opacidad en vidrio esmerilado con consolidación (82%, 532/651).

  • La media del puntaje de gravedad de TC y la proporción de lesiones difusas en los pacientes que presentaron un evento adverso fue más alta que la de los pacientes del grupo estable (ambos p <0,001).

  • Un mayor porcentaje de pacientes con eventos adversos presentó patrón en empedrado y derrame pleural (p <0.05) en comparación con los pacientes del grupo estable.

Características clínicas de laboratorio y tomográficas en relación con el desarrollo de eventos adversos:

  • La presencia de ≥ 2 comorbilidades (HR, 6.734; IC 95%; 3.239-14.003, p <0.001), leucocitosis (HR, 9.639; IC 95%, 4.572-20.321, p <0.001), linfopenia (HR, 4.579; IC 95%, 1.334-15.715, p = 0.016) y un puntaje de gravedad de TC> 14 (HR, 2.915; IC 95%, 1.376-6.177, p = 0.005), se asoció con mayor probabilidad de muerte intrahospitalaria.

  • La edad avanzada (> 60 años) (HR, 2.231; IC 95%, 1.124-4.427, p = 0.022), ≥ 2 comorbilidades (HR, 4.778; IC 95%; 2.451-9.315, p <0.001), leucocitosis (HR, 6.349; 95% CI; 3.330-12.108, p <0.001), linfopenia (HR, 3.014; IC 95%; 1.356-6.697, p = 0.007) y puntaje de severidad TC> 14 (HR, 1.946; IC 95%; 1.095-3.459, p = 0.023) se asoció con mayor probabilidad de resultados adversos.

Características clínicas, de laboratorio y tomográficas como predictores de eventos adversos:

  • Después de un promedio de seguimiento de 14 días, la combinación de ≥ 2 comorbilidades, leucocitosis, linfopenia y puntaje de gravedad de la TC> 14 demostraron mayor exactitud para predecir mortalidad intrahospitalaria (AUC de 0.87).

Resultado principal: Muerte intrahospitalaria

Resultados secundarios: Evento adverso (muerte intrahospitalaria, ingreso a UCI y necesidad de ventilación mecánica invasiva.

Pruebas estadísticas utilizadas: Chi cuadrado, prueba exacta de Fisher, prueba de Mann-Whitney U, análisis de curva ROC, regresión de Cox multivariable, curvas de Kaplan-Meier y prueba de log-rank.

Xu PP, Tian RH, Luo S, Zu ZY, Fan B, Wang XM, et al. Risk factors for adverse clinical outcomes with COVID-19 in China: a multicenter, retrospective, observational study. Theranostics [Internet]. 2020;10(14):6372–83. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32483458%0Ahttp://www.pubmedcentral.nih.gov/articlerender. fcgi?artid=PMC7255028

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