Extrapolación de mortalidad en COVID-19: explorando el rol de edad, sexo, comorbilidades y ocupación relacionada al sistema de salud

¿Existe asociación entre la mortalidad por COVID19 y: edad, sexo, comorbilidades u ocupación?

RECOLECCIÓN: PAULA ANDREA VÁSCONEZ MOLINA
REDACCIÓN:
KAREN ARIANA CHÁVEZ VALENCIA, MD. 
EDICIÓN: JOSÉ EDUARDO LEÓN ROJAS, MD. M.Sc.
APROBACIÓN:
NATALIA ROMERO SANDOVAL, MD. Esp. Ph.D. – SALUD PÚBLICA Y METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN BIOMÉDICA

Kunal Deokar, Department of Pulmonary Medicine, All India Institute of Medical Sciences, Jodhpur, Rajasthan, India.

18 de mayo del 2020

  • No se analiza la precisión en los modelos entrenados con datos sintéticos en comparación con los modelos entrenados con datos reales.

  • Este estudio transversal no especifica el periodo de los datos reales.

  • Las OR son presentadas sin los intervalos de confianza.

El estudio aporta con la asociación entre edad (en grupos de diez años), comorbilidades, sexo y ocupaciones con la mortalidad. No se han realizado estudios de esta magnitud y mediante métodos de datos sintéticos. Los hallazgos presentados en este estudio, que muestra la asociación de la mortalidad por COVID con mayor edad y comorbilidades podrían ser usados para utilizar recursos fundamentales, tales como la asignación de camas en UCI o triage en emergencias, en pacientes quienes más lo necesitan (según su edad o comorbilidades). De la misma manera, evitar que el personal de salud de mayor edad tenga exposición con pacientes COVID y que sean asignados a áreas con menor riesgo de exposición.

Hubo una correlación positiva de mayor mortalidad por COVID19 con respecto a edad OR 3.4 (p<0.001) aumentando cada 10 años; y comorbilidades (hipertensión, diabetes, enfermedad cardiovascular, EPOC, cáncer) con OR 10.3 (p<0.001). No existió asociación con género ni por ocupación.

Estudio transversal. Los datos sintéticos analizados fueron generados de manera aleatoria usando bibliotecas de números aleatorios, a partir de una base de datos pública de 44672 pacientes con COVID19 en el CDC de China. Las variables fueron: edad, sexo, comorbilidades y ocupación.

Usando los porcentajes se generaron datos sintéticos aleatorios de 100 supervivientes y 100 fallecidos para que las proporciones de edades, géneros, comorbilidades y ocupaciones fueran como los datos originales.

Se utilizó el método de regresión logística para analizar la asociación entre la mortalidad con edad, género, comorbilidades y ocupación. Las variables en la ecuación fueron excluyéndose una a una, a partir del valor de p <0.05. La razón de odds (OR) para la mortalidad se calculó a partir de los coeficientes de la ecuación logarítmica.

Número: 44672 pacientes; las comorbilidades sólo estuvieron disponibles para 20812 pacientes.

Grupos: No existen grupos.

Pérdida en el seguimiento: No se realizó seguimiento.

No se coloca la fecha, pero se incluye a los 44672 pacientes a partir de datos publicados por el CDC de China.

  • Edad y mortalidad: OR 3.4 de mortalidad de COVID19, aumentando cada 10 años (p:0.00).

  • Comorbilidades y mortalidad: OR 10.3 en caso de presencia de las comorbilidades (p:0.00).

  • Coeficiente de correlación negativa edad y comorbilidades: -1.23 para edad y -2.33 para comorbilidades (hipertensión, diabetes, enfermedad cardiovascular, EPOC, cáncer).

Resultado principal: Incremento de mortalidad por COVID19 con OR 3.4 por cada diez años de incremento de la edad frente a la basal (0-9 años) y OR 10.3 para la presencia de co-morbilidades (HTA, Diabetes, enfermedad cardiovascular, enfermedad respiratoria crónica o cáncer) frente a ninguna.

Resultados secundarios: No aplicable.

Pruebas estadísticas utilizadas: Se utilizó el método de regresión logística con edad, género, comorbilidades y ocupación como variables predictoras de supervivencia o muerte en los datos sintéticos.

Se utilizó OR para determinar la asociación de mortalidad con las variables analizadas.

Asfahan S, Deokar K, Dutt N, Niwas R, Jain P, Agarwal M. Extrapolation of mortality in COVID-19: Exploring the role of age, sex, co-morbidities and health-care related occupation. Monaldi Arch Chest Dis [Internet]. 2020May21 [cited 2020Jun.6];90(2). Available from: https://www.monaldi-archives.org/index.php/macd/article/view/1325

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